为深入贯彻落实《泉州海洋职业学院项目化教学改革管理办法》,创新人才培养模式,确保2026年项目化教学改革工作有序和高效推进,近日,人工智能学院召开“实施项目化教学改革”专题会议。学院领导、教研室主任及各专业负责人参加会议。会议围绕无人机应用技术、工业机器人技术、人工智能技术应用、智能控制技术四个专业,研讨并确定了项目化教学改革的试点方案及具体实施路径。
一、聚焦四大专业,精准推进试点方案
会议明确,项目化教学改革将以“能力本位、项目载体、成果导向”为原则,在各专业遴选代表性核心课程率先开展试点,形成可复制、可推广的经验。
无人机应用技术专业:
专业负责人何陈章老师汇报专业教学团队选定《无人机航拍技术》作为试点课程。课程以校园实景航拍项目为核心载体,采用项目驱动、任务引领的教学模式,围绕校园场景飞行、构图拍摄、影像处理等实操技能展开教学,突出学生动手能力与职业素养培养。后续项目化教学改革将同步优化无人机实训室设备配置,完善飞行训练场地与实训条件,强化实践教学环节,提升专业人才培养质量,打造贴合高职特色的项目化教学示范课程。
工业机器人技术专业:
专业负责人曾尧松老师汇报专业教学团队选定《现场编程与操作》作为试点课程。以“工学结合、项目驱动”为核心理念,启动“工业机器人现场编程与操作、搬运项目”教学改革,旨在构建特色鲜明、对接岗位的高技能人才培养模式。
试点课程培养路径(“三阶递进、虚实融合”):第一阶段依托虚拟仿真软件,开展机器人基础操作与编程模拟训练,夯实安全规范与编程逻辑;第二阶段进入“教学工作站”进行搬运项目的实体编程与调试,重点训练工件识别、路径规划及夹具配置等现场调试能力;第三阶段以企业真实案例或竞赛项目为牵引,在模拟产线环境下完成复合任务,强化故障诊断与工艺优化能力。全过程贯穿“项目引领、小组协作、教师导学、企业参与”的教学组织方式。
该模式旨在培养学生:1. 熟练掌握至少一种主流品牌工业机器人的现场编程与操作技能;2. 能够独立完成包括码垛、上下料在内的典型搬运工作站方案设计、程序编写与系统调试;3. 具备良好的安全生产意识、团队协作精神和现场解决复杂工程问题的初步能力,实现与机器人系统集成、运维等岗位能力的无缝对接。
曾尧松老师表示:为支撑教学模式变革,未来计划对现有实训室进行升级,升级信息具体如下:
(1)硬件升级:在现有机器人工作站基础上,增建2-3套配备视觉系统、多种末端执行器的柔性搬运实训单元,模拟动态、非结构化工作场景。
(2)虚拟资源建设:引进或自主开发工业机器人搬运虚拟仿真实训平台,涵盖从基础到高级的案例资源库,实现“线上仿真预演、线下实操验证”的闭环。
(3)教学环境改造:优化实训室布局,划分教学区、讨论区、实操区,营造企业化工作氛围,并配套开发活页式工单、微课视频等数字化教学资源。
人工智能技术应用专业:
专业负责人蔡凯雄老师表示后续计划教学实施引入企业资源,与华为鸿蒙合作,结合企业资源开发试点课程,培养学生基于鸿蒙平台的AI应用开发,逐步形成可复用的课程项目案例库,积累鸿蒙+AI融合的教学经验,为后续专业群推广奠定基础。
智能控制技术专业:
专业负责人蔡一斌老师表示将依托企业资源,将《可编程控制器技术S7-1200课程》与实训项目结合,实现理论与实训相互贯通,提高学生对枯燥的理论知识的认知,让学生真正体验理论与实践融合的恰到好处,逐渐形成可复用的课程项目案例库。
二、明确项目类型,构建递进式实践体系
会议进一步明确了试点课程中项目化教学的实施框架:单元项目对应知识点模块,旨在“学中做”;课程项目覆盖课程核心能力,旨在“做中学”,实现知识、能力、素质的有机融合。各试点课程将重构教学内容,设计项目任务书、过程评价表等配套资源,并逐步建设项目化教学案例库。
会议对项目化教学改革的实施提出了具体要求:
1.师资先行:组织试点课程教师参加项目化教学专题培训,提升项目设计与引导能力。
2.条件保障:优先保障试点课程的实验实训设备、耗材及仿真平台需求。
3.过程督导:建立“周反馈—月研讨—期末展示”机制,定期交流经验、解决问题。
4.评价改革:试点课程考核将大幅提升项目实践环节占比,强化过程性评价。
三、总结展望
人工智能学院院长高巍巍在总结中强调:项目化教学是推动课堂革命、对接产业需求的重要抓手。四个专业要以结果导向为突破口,将真实项目、典型任务、工程规范融入教学全过程,让学生“在做中学、在学中创”,切实提升就业竞争力和发展潜力。下一步,学院将总结试点经验,逐步扩大项目化课程覆盖面,并积极对接企业资源,引入真实项目案例,推动产教融合走深走实。
本次会议的召开,标志着人工智能学院项目化教学改革正式进入实施阶段。全体教师将以更大的热情和更实的举措,推动课堂从“知识传授”向“能力建构”转变,为培养高素质和技术技能人才不懈努力。
