大数据技术专业
一、专业概况
本专业以国家大数据战略规划为指引,紧跟数字经济发展浪潮,依托泉州海洋职业学院的优质教学资源,对接新产业、新业态、新模式下大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等岗位(群)的新要求,遵循推进现代职业教育高质量发展的总体要求,坚持产教融合与“岗课赛证”融通培养模式,精准对接行业需求,致力于培养“懂技术、精实战、能创新”的高素质技术技能型人才。
本专业与科大讯飞股份有限公司共建,企业技术专家深度参与人才培养方案编制、核心课程开发与教材编写,将科大讯飞产业实践案例转化为教学资源,确保教学内容与企业技术标准无缝对接。拥有由泉州市“桐江学者”特聘教授贾超院长领衔专兼职教师团队,“双师型”教师占比80.36%,师资力量雄厚;校内建有华为人工智能实训中心、科大讯飞同声传译智慧教室等30余间高水平实训基地,配备Hadoop、Spark等主流大数据平台环境,能够满足实践教学需求。本专业与36家合作企业建立深度合作关系,毕业生就业率连续多年保持在98.89%以上,顶岗实习到岗率达100%,依托科大讯飞技术认证体系,学生在校期间可考取高含金量证书,毕业时可参加福建省专升本统一考试,接续数据科学与大数据技术、人工智能等本科专业,实现高质量就业与顺畅升学。
二、 培养目标
本专业培养能够践行社会主义核心价值观,传承技能文明,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识,爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神,较强的就业创业能力和可持续发展的能力,掌握本专业知识和技术技能,具备职业综合素质和行动能力,面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务等行业的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等工作的高技能人才。
三、 主干课程
专业基础课:
计算机网络技术、Web前端技术基础、面向对象程序设计(Java)、 数据库原理及应用
Python程序设计、 数据结构与算法、Linux操作系统
专业核心课:
数据采集技术、分布式数据库原理及应用、Hadoop大数据平台集群部署与开发、Spark技术应用开发、大数据可视化技术、 数据分析与应用
实践实训课:
大数据平台部署与运维实训、 数据采集与预处理实训、大数据分析与挖掘实训、企业级项目综合实战、(实训与华为、讯飞校企合作单位联合开展)
四、 核心能力
通过三年系统培养,将具备以下核心能力:
1. 大数据平台搭建与运维能力:掌握Hadoop、Spark等主流大数据平台集群的部署、配置与管理;
2. 数据采集与处理能力:熟练运用Python、爬虫技术进行多源数据采集、清洗与存储;
3. 数据分析与挖掘能力:能够运用大数据分析工具和算法进行数据建模、分析与挖掘;
4. 数据可视化能力:具备将复杂数据转化为直观可视化图表和交互界面的能力;
5. 编程开发能力:熟练掌握Java、Python等编程语言,具备大数据应用开发能力;
6. 项目实战能力:能够独立完成从数据采集到分析展示的全流程项目。
五、 专业特色与亮点
【产教融合 双元育人】
本专业依托泉州海洋职业学院与科大讯飞股份有限公司共建,构建“学习—实训—认证—就业—发展”一体化培养通道,打造“岗位标准融入课堂、企业导师融入教学、产业场景融入实训”的协同育人新模式。
【核心课程 企业共建】
本专业的核心课程由科大讯飞技术专家深度参与设计,确保教学内容与企业技术标准无缝对接。校企双方共同开发与实施的核心课程包括:
课程名称 | 合作共建内容 |
大数据平台部署与运维 | 企业级案例融入、科大讯飞认证标准对接 |
Spark技术应用开发 | 科大讯飞真实项目驱动、实时数据处理实战 |
大数据可视化技术 | 企业级可视化工具应用、商业智能案例教学 |
数据分析与应用 | 行业真实数据集分析、商业场景建模实训 |
企业技术专家将企业真实项目经验与技术规范引入课堂,课程内容随产业技术迭代动态更新,使学生所学即所用,所用即所需。
【教材与人才培养方案 校企共编】
教材共建:校企双方共同开发编写符合高职教育特点的“岗课赛证”融通型教材,将科大讯飞产业实践案例转化为教学资源,确保教材内容紧贴行业前沿。
人才培养方案共编:由信息工程学院院长、“桐江学者”特聘教授贾超牵头,联合华为、科大讯飞企业技术专家共同编制大数据技术专业人才培养方案。方案紧扣“产、教、研、学”深度融合的战略定位,构建“理论为基、实践为用”的能力培养体系,确保人才培养目标与企业岗位需求精准对接。
【企业导师 实战教学】
由科大讯飞等企业技术专家深度参与教学与实训过程,担任企业导师,将企业真实项目经验与技术规范引入课堂。学生在企业导师指导下完成项目训练,更接近真实工作节奏和技术标准,提前适应岗位能力要求。2025年11月,信息工程学院联合科大讯飞股份有限公司开展“意识启航·规划领航”新生职业规划讲座,为学生剖析技术学习的产业价值与职业发展路径。
【认证赋能 高质量就业】
依托科大讯飞的技术认证体系,学校面向学生开展数据分析开发工程师、人工智能系统应用工程师等高含金量认证项目培训。学生需要以项目组成员身份参与真实项目的模块化训练,完成工程化任务与技术应用实践,真正获取进入相关岗位的“硬凭证”。认证体系与课程教学深度融合,学生在校期间即可考取行业认可的高等级证书,实现“毕业即上岗、上岗即胜任”。
【实训平台 真实场景】
学校相继建成华为人工智能实训中心、科大讯飞同声传译智慧教室等高水平实践平台,配备Hadoop、Spark等主流大数据平台环境,形成覆盖教学、实训、科研与学业评价的技术支撑体系,使学生在校期间即可接触真实产业环境。实训中心由华为、科大讯飞提供技术支持和设备保障,确保实训环境与企业实际开发环境保持一致。
六、 职业面向与证书
职业面向:主要就业行业在互联网与软件信息服务、商业服务、金融保险、医疗健康、教育培训、生产制造等领域。
岗位类型 | 具体岗位 |
初始岗位 (1-2年) | 数据采集员、大数据实施与运维、数据处理 |
目标岗位 (2-4年) | 大数据分析工程师、大数据平台运维工程师、大数据可视化工程师、 |
发展岗位(5年以上) | 大数据研发工程师、大数据架构师、数据分析师、大数据产品经理 |
对应证书:
基本技能证书:
证书名称 | 等级 | 对应能力 | 考试形式 | 建议考取时间 |
全国计算机等级考试(NCRE) | 二级(Python/Java/MySQL) | 编程基础、数据库 | 全国统考 | 第一学年 |
全国计算机等级考试(NCRE) | 三级(数据库技术) | 数据库应用 | 全国统考 | 第二学年 |
全国计算机等级考试(NCRE) | 四级(数据库工程师) | 数据库设计与管理 | 全国统考 | 第三学年 |
高等学校英语应用能力考试 | A/B级 | 专业英语阅读 | 全国统考 | 第一学年 |
国家专业技术资格(软考)和(工信部)证书:
证书名称 | 级别 | 专业方向 | 对应岗位和能力 |
程序员 | 初级 | 程序设计 | 大数据开发助理 |
信息处理技术员 | 初级 | 信息技术处理 | 数据采集员、数据分析员 |
网络管理员 | 初级 | 计算机网络 | 网络运维助理 |
信息系统运行管理员 | 初级 | 信息系统 | 大数据实施与运维 |
数据库系统工程师 | 中级 | 数据库 | 数据库管理员、大数据运维 |
网络工程师 | 中级 | 计算机网络 | 网络工程师、平台运维 |
信息系统管理工程师 | 中级 | 信息系统 | 大数据平台管理 |
软件设计师 | 中级 | 软件开发 | 大数据应用开发 |
系统集成项目管理工程师 | 中级 | 项目管理 | 大数据项目经理 |
Python程序开发 | 中/高级 | 软件开发 | 大数据应用开发 |
数据可视化 | 中/高级 | 数据可视化 | 大数据可视化 |
大数据平台运维 | 中/高级 | 大数据平台 | 大数据平台实施与运维 |
数据采集与处理 | 中/高级 | 数据采集 | 数据采集员 |
大数据应用开发 | 高级 | 大数据平台架构、数据挖掘、机器学习 | 大数据应用开发 |
大数据分析与应用 | 高级 | 数据分析、数据可视化、BI应用 | 大数据分析 |
七、 升学方向
本专业为学生搭建了畅通的升学通道,毕业时可参加福建省专升本统一考试,接续本科专业包括:
高职本科:大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术
普通本科:数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程
八、 就业前景与薪资
大数据技术人才连续多年位列国家紧缺人才目录,行业需求旺盛。本专业毕业生实习半年后月薪可达5K至8K,工作3至5年后月薪可达1万元以上,发展空间广阔。
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- 高含金量认证——华为、科大讯飞权威认证助力就业
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- 高质量就业通道——校企联合推荐,就业有保障
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